化解表空间碎片的实例详解必发88手机客户端,清除表空间碎片

碎片产生的原因

MySQL 清除表空间碎片的实例详解,mysql实例

MySQL 清除表空间碎片的实例详解

碎片产生的原因

(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;

(2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;

(3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分;

例如:

一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间,执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节,但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理,所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能。

查看表碎片大小

(1)查看某个表的碎片大小

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名';

结果中’Data_free’列的值就是碎片大小

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(2)列出所有已经产生碎片的表

mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine   
from information_schema.tables 
where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0;

清除表碎片

(1)MyISAM表

mysql> optimize table 表名

(2)InnoDB表

mysql> alter table 表名 engine=InnoDB

Engine不同,OPTIMIZE 的操作也不一样的,MyISAM 因为索引和数据是分开的,所以
OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引.

OPTIMIZE
操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把
Optimize
命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升,这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是做个shell,定期检查mysql中
information_schema.TABLES字段,查看
DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片

建议

清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长,可以做个脚本,定期在访问低谷时间执行,例如每周三凌晨,检查DATA_FREE字段,大于自己认为的警戒值的话,就清理一次。

如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

清除表空间碎片的实例详解,mysql实例 MySQL
清除表空间碎片的实例详解 碎片产生的原因
(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行…

MySQL 清除表空间碎片的实例详解

(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;

碎片产生的原因

(2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;

(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;

(3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分;

(2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片;

例如:

(3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分;

必发88手机客户端,一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间,执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节,但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理,所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能。

例如:

查看表碎片大小

一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间,执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节,但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理,所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能。

(1)查看某个表的碎片大小

查看表碎片大小

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE ‘表名’;

(1)查看某个表的碎片大小

结果中’Data_free’列的值就是碎片大小

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名';

(2)列出所有已经产生碎片的表

结果中’Data_free’列的值就是碎片大小

mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine from
information_schema.tables where table_schema not in
(‘information_schema’, ‘mysql’) and data_free > 0;

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清除表碎片

(2)列出所有已经产生碎片的表

(1)MyISAM表

mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine   
from information_schema.tables 
where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0;

mysql> optimize table 表名

清除表碎片

(2)InnoDB表

(1)MyISAM表

mysql> alter table 表名 engine=InnoDB

mysql> optimize table 表名

 

(2)InnoDB表

建议

mysql> alter table 表名 engine=InnoDB

清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长,可以做个脚本,定定期检查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看
DATA_FREE
字段,大于0话,就表示有碎片,例如每周三凌晨,检查DATA_FREE字段,大于自己认为的警戒值的话,就清理一次。

Engine不同,OPTIMIZE 的操作也不一样的,MyISAM 因为索引和数据是分开的,所以
OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引.

OPTIMIZE
操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把
Optimize
命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升,这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是做个shell,定期检查mysql中
information_schema.TABLES字段,查看
DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片

建议

清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长,可以做个脚本,定期在访问低谷时间执行,例如每周三凌晨,检查DATA_FREE字段,大于自己认为的警戒值的话,就清理一次。

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